Каждому своё - с помощью AI

Персонализация достигла нового уровня благодаря машинному обучению.

Как работает AI-персонализация

1. Сбор данных

  • Поведение пользователя
  • История покупок
  • Предпочтения
  • Контекст (время, устройство, локация)

2. Анализ и сегментация

  • AI выявляет паттерны
  • Создаёт микросегменты
  • Предсказывает интересы

3. Персонализированный опыт

  • Уникальный контент
  • Индивидуальные рекомендации
  • Динамические цены

Успешные примеры

1. Netflix

  • 80% просмотров - из рекомендаций
  • Персональные превью
  • Сэкономили $1B на удержании

2. Amazon

  • 35% продаж - рекомендательная система
  • Динамическая главная страница
  • Предсказание покупок

3. Spotify

  • Discover Weekly - AI-плейлисты
  • 2.3B плейлистов создано
  • Engagement +30%

AI-инструменты персонализации

1. Dynamic Yield

  • Персонализация сайтов
  • A/B тесты с AI
  • Рекомендации

2. Segment

  • CDP с AI-аналитикой
  • Автосегментация
  • Предсказательные модели

3. ChatGPT для email

Создай 5 вариантов email для [сегмент]. Персонализируй под интересы: [интересы]. Включи: имя, релевантные товары, персональное предложение.

Применение

Email-маркетинг:

  • Темы писем под каждого
  • Время отправки
  • Контент

Сайт:

  • Динамический контент
  • Персональные баннеры
  • Рекомендации товаров

Реклама:

  • Гипертаргетинг
  • Динамические креативы
  • Оптимизация ставок

ROI персонализации

  • Конверсия: +10-30%
  • AOV (средний чек): +15-25%
  • Retention: +20-40%
  • Engagement: +50-100%

Этика персонализации

  • Прозрачность использования данных
  • GDPR compliance
  • Опция отказа
  • Не жуткая, а полезная