Что такое промпт-инжиниринг?

Промпт-инжиниринг - искусство формулирования запросов к AI для получения лучших результатов. Это становится одним из самых востребованных навыков.

Основные техники

1. Zero-shot prompting

Прямой запрос без примеров:

Переведи этот текст на английский: [текст]

2. Few-shot prompting

Запрос с примерами:

Переведи на английский в неформальном стиле: Привет! → Hey! Как дела? → How's it going? Увидимся! → [твой ответ]

3. Chain-of-Thought

Просим AI рассуждать поэтапно:

Реши задачу пошагово, объясняя каждый шаг: [задача]

4. Role prompting

Назначаем AI роль:

Ты опытный маркетолог с 10-летним стажем. Создай стратегию для [продукт].

Структура идеального промпта

  1. Роль: Кто такой AI в этом контексте
  2. Контекст: Необходимая информация
  3. Задача: Что нужно сделать
  4. Формат: Как представить результат
  5. Ограничения: Что учитывать

Пример профессионального промпта

Роль: Ты senior Python-разработчик с опытом в машинном обучении. Контекст: Я создаю рекомендательную систему для e-commerce сайта с 100К товаров. Задача: Напиши код для коллаборативной фильтрации. Формат: Python код с комментариями + краткое объяснение подхода. Ограничения: Использовать только scikit-learn, оптимизировать для скорости.

Частые ошибки

  • Слишком общие запросы
  • Отсутствие контекста
  • Неясные ожидания
  • Игнорирование формата вывода

Продвинутые техники

Tree of Thoughts: Генерация нескольких решений

ReAct: Комбинация рассуждений и действий

Self-consistency: Множественная генерация с выбором лучшего